Ramin Tadayoni Wikipedia – Outre son poste de chef du service de rétine à l’hôpital Cochin à Paris, le professeur Ramin Tadayoni est actuellement président du service d’ophtalmologie (maladies du vitré et de la rétine) à l’hôpital de la Fondation Adolphe de Rothschild, ainsi qu’à l’hôpital Lariboisière et Saint-Pierre. -Hôpitaux universitaires Louis (AP-HP). À l’Université Paris-Cité, il enseigne l’ophtalmologie.
Participant actif au sein d’associations internationales réputées sur la rétine ; ancien président du Club Francophone des Spécialistes de la Rétine (CFSR), ancien chargé de clientèle du Club Jules Gonin et membre du conseil d’administration d’Euretina (Société Européenne des Spécialistes de la Rétine).
Le professeur Tadayoni a écrit environ deux cents articles médicaux et scientifiques en plus de ses activités cliniques et universitaires. Il a également apporté plusieurs contributions aux manuels d’ophtalmologie.
L’imagerie rétinienne, la chirurgie rétinoviréenne ainsi que la détection et le traitement des maladies de la rétine sont ses principaux domaines d’intérêt. Son étude se concentre sur la compréhension des changements rétiniens et leur relation avec la vision, ainsi que sur la manière d’obtenir des résultats fonctionnels optimaux après des traitements médicaux ou chirurgicaux de l’œil.
Son projet EVIRED a remporté le Programme de Recherche Universitaire (RHU) du programme d’investissements d’avenir (PIA) en 2019. Avec l’utilisation des nouvelles technologies d’imagerie et des algorithmes d’intelligence artificielle, ces recherches ont changé le paradigme du traitement de la rétinopathie diabétique.
Le professeur Ramin Tadayoni est devenu membre de Rothschild Medical Development, un réseau de professionnels de la recherche et de l’innovation créé en 2019. Rothschild Medical Development fédère tous les projets créatifs auxquels participe l’hôpital de la Fondation Rothschild.
Parcours de carrière et distinctions:
Le Professeur Tadayoni a effectué son internat à l’Université Paris 5, son diplôme de médecine et sa formation de premier cycle en médecine à l’Université de Marseille. Il a terminé ses études à la clinique de rétine du CHU Lariboisière.
Il a étudié simultanément son doctorat en sciences à l’Institut de la Vision à Paris et à l’Université Paris 7. Il a ensuite obtenu le diplôme universitaire le plus élevé de France, l’HDR, ou autorisation de diriger des recherches.
Il a également reçu le Achievement Award de l’American Academy of Ophthalmology.
Passionné par l’enseignement et la formation, il a organisé de multiples programmes de formation médicale universitaire et postuniversitaire en plus de participer à l’enseignement de nombreux assistants et chercheurs.
Objectif de comparer la LIO Artisan à griffes d’iris avec la LIO Carlevale en termes de résultats de réfraction et de problèmes d’opération d’implantation. Techniques Analyse comparative réalisée rétrospectivement sur une série de patients chirurgicaux réalisés dans notre centre tertiaire de Paris, France, entre 2019 et 2021. Résultats Dans le groupe Artisan, nous avions 142 yeux, et dans le groupe Carlevale, 63.
Après un mois, le groupe Carlevale avait un astigmatisme postopératoire de 2,3 ± 1,6 D, le groupe Artisan avec incisions cornéennes avait 3,3 ± 2,5 D et le groupe Artisan avec incisions sclérales avait 1,8 ± 1,4 D (p = 0,015). La LIO Carlevale (70,8 ± 31,3 min) a nécessité plus de temps opératoire (p = 0,007) que la LIO Artisan (58,3 ± 23,2 min). À un mois, les taux de complications des deux groupes étaient comparables (25,4 % à Artisan, 27 % à Carlevale).
Dans le groupe Artisan, le suivi moyen était plus long (234,5 jours vs 77 jours, p < 0,001). En résumé Lorsqu’elle est injectée par une incision cornéenne, la LIO à griffe d’iris Artisan semble provoquer plus d’astigmatisme à un mois que la LIO à fixation sclérale sans suture Carlevale.
mais pas lorsqu’elle est injectée par une incision sclérale. Par conséquent, lors d’une chirurgie d’implantation, les médecins de la cataracte doivent éviter de pratiquer de grandes incisions cornéennes.
Fréquence de déplacement maculaire après une chirurgie:
De décollement de rétine rhegmatogène utilisant l’imagerie par autofluorescence du fond d’œil à champ ultra large Objectif Après une intervention chirurgicale pour un décollement de rétine rhegmatogène (RRD), l’incidence du déplacement de la rétine varie et ses implications thérapeutiques ne sont pas entièrement comprises.
Cette étude a utilisé l’imagerie à champ ultra-large (UWF) pour évaluer l’incidence et les caractéristiques cliniques du déplacement rétinien après une chirurgie RRD. Techniques Tous les patients consécutifs ayant subi une chirurgie RRD à l’hôpital de la Fondation Rothschild ont été inclus dans cette analyse observationnelle rétrospective. Les données recueillies après la chirurgie comprenaient l’acuité visuelle et les signes de déficience visuelle.
Les images d’autofluorescence ont été utilisées pour mesurer et évaluer l’apparition d’un déplacement maculaire rétinien ainsi que ses caractéristiques. Résultats Il y avait 123 yeux au total. Un déplacement maculaire de la rétine a été détecté par autofluorescence du fond d’œil UWF dans 14 (11 %) des yeux.
L’angle moyen de tous les déplacements était de 3,8° et ils étaient tous inférieurs. Il n’y avait aucune différence dans l’acuité visuelle postopératoire entre les patients avec et sans déplacement maculaire. Le déplacement de la rétine ne semble pas être significativement corrélé au degré de décollement de la rétine ou à une atteinte maculaire antérieure.
En résumé, 11 % des yeux de cette cohorte d’échantillons ayant subi une chirurgie RRD et ayant été systématiquement examinés par autofluorescence du fond d’œil UWF pour détecter un déplacement rétinien postopératoire présentaient un déplacement rétinien inférieur. Le déplacement rétinien n’était pas corrélé à la prévalence de la métamorphopsie dans cette cohorte ou dans toute autre.
À l’échelle mondiale, les complications oculaires liées au diabète, telles que la rétinopathie diabétique (RD), sont la principale cause de cécité. La photographie couleur du fond d’œil (CFP) est une modalité d’imagerie 2D couramment utilisée pour la surveillance de la RD. Malheureusement, la faible capacité prédictive des classifications DR basées sur la CFP conduit à une gestion inadéquate de la DR.
Une technique d’imagerie 3D plus récente appelée angiographie par tomographie par cohérence optique (OCTA) fournit des informations structurelles et fonctionnelles améliorées (flux sanguin) sur un champ de vision plus large. Ce travail utilise l’OCTA 3D pour étudier l’évaluation automatique de la gravité de la DR.
Pour ce problème, un classificateur de réseau neuronal 3D est une option simple. Cependant, les conceptions 3D nécessitent généralement un grand nombre d’échantillons d’apprentissage en raison de leurs diverses propriétés. L’utilisation de classificateurs de réseaux neuronaux 2D pour interpréter des tranches transversales 2D et/ou des projections en face (ou frontales) 2D est une méthode moins complexe.
Une analyse des acquisitions OCTA utilisant cette méthode est similaire à celle des ophtalmologistes : par exemple, des cartes de flux en face sont fréquemment utilisées pour identifier les zones avasculaires et la néovascularisation, et des coupes transversales sont fréquemment évaluées pour identifier les œdèmes maculaires.
Mais une réduction ou une sélection aléatoire des données pourrait entraîner une perte d’informations. Ainsi, deux approches complémentaires sont suggérées pour obtenir le meilleur résumé possible des volumes OCTA à l’aide d’images 2D : une projection paramétrique en face optimisée à l’aide de l’apprentissage profond et (2) une méthode de sélection de tranches transversales contrôlée par gradient- attribution basée.
L’ensemble du pipeline de synthèse et de classification DR est formé de bout en bout. Pour appuyer la décision, le résumé automatique en 2D peut être imprimé dans un rapport ou visualisé dans une visionneuse. Nous démontrons que, grâce à une meilleure interprétabilité, le pipeline de résumé et de classification 2D suggéré fonctionne mieux que la classification 3D directe.
Synopsis d’angiographie par tomographie par cohérence optique multivues bidimensionnelle pour le diagnostic automatisé de la rétinopathie diabétique Un nouveau fichier de préimpression est accessible.
À l’échelle mondiale, les complications oculaires liées au diabète:
Telles que la rétinopathie diabétique (RD), sont la principale cause de cécité. La photographie couleur du fond d’œil (CFP) est une modalité d’imagerie 2D couramment utilisée pour la surveillance de la RD. Malheureusement, la faible capacité prédictive des classifications DR basées sur la CFP conduit à une gestion inadéquate de la DR.
Une technique d’imagerie 3D plus récente appelée angiographie par tomographie par cohérence optique (OCTA) fournit des informations structurelles et fonctionnelles améliorées (flux sanguin) sur un champ de vision plus large.
Ce travail utilise l’OCTA 3D pour étudier l’évaluation automatique de la gravité de la DR. Pour ce problème, un classificateur de réseau neuronal 3D est une option simple. Cependant, les conceptions 3D nécessitent généralement un grand nombre d’échantillons d’apprentissage en raison de leurs diverses propriétés.
L’utilisation de classificateurs de réseaux neuronaux 2D pour interpréter des tranches transversales 2D et/ou des projections en face (ou frontales) 2D est une méthode moins complexe. Cette méthode est similaire à la manière dont les ophtalmologistes examinent les acquisitions OCTA : 1) des coupes transversales sont fréquemment étudiées pour détecter les œdèmes rétiniens, par exemple, et 2).
Des cartes de flux en face sont fréquemment utilisées pour détecter les zones avasculaires et la néovascularisation. Mais une réduction ou une sélection aléatoire des données pourrait entraîner une perte d’informations. Ainsi, deux approches complémentaires sont suggérées pour obtenir le meilleur résumé possible des volumes OCTA à l’aide d’images 2D : 1).
Une procédure de sélection de tranches transversales gérée par attribution basée sur le gradient ; et 2) une projection paramétrique en face optimisée par l’apprentissage en profondeur. L’ensemble du pipeline de synthèse et de classification DR est formé de bout en bout.
Pour appuyer la décision, le résumé automatique en 2D peut être imprimé dans un rapport ou visualisé dans une visionneuse. Nous démontrons que, grâce à une meilleure interprétabilité, le pipeline de résumé et de classification 2D suggéré fonctionne mieux que la classification 3D directe.
La pancréatite aiguë ou chronique est fréquemment à l’origine de pseudokystes pancréatiques. Un traumatisme à l’abdomen est une autre cause possible, bien qu’il survienne plus fréquemment chez les enfants. Les patients atteints de pancréatite chronique sont plus susceptibles que ceux atteints de pancréatite aiguë d’avoir des pseudokystes.
De plus, l’incidence des pseudokystes est augmentée en cas de pancréatite induite par l’alcool. Parmi l’ensemble des pseudokystes pancréatiques, 59 à 78 % sont associés à l’alcool. L’incidence des pseudokystes pancréatiques est en réalité plutôt faible, allant de fde 1,6% à 4,5%, soit 0,5 à 1 pour 100 000 personnes par an.
Les pseudokystes, les kystes endothéliaux, épithéliaux et parasitaires sont les différentes formes de kystes surrénaliens. Les pseudokystes représentent 56 % de tous les changements qui ressemblent à des kystes surrénaliens, avec seulement 7 % de ces pseudokystes étant malins ou éventuellement malins.
Les pseudokystes surrénaliens n’ont aucune cause connue. Bien qu’il existe quelques théories, on pense que des traumatismes répétés, des infections ou des épisodes hémorragiques pourraient conduire à la formation de collagène, qui entraînerait alors la formation d’une muqueuse fibreuse.
